界面新闻记者 | 查沁君

界面新闻裁剪 | 文姝琪

高考结束，果真的大考才刚刚运转。

比较有措施谜底的试卷，志愿填报更像通盘怒放题：如安在数千所高校、数万个专科中，凭证分数、兴致、城市偏好、家庭要求和翌日服务场地，完成一次影响翌日数年的东说念主生遴荐。

关于互联网公司来说，这也成为AI Agent（智能体）落地的自然场景。

本年高考结束后，阿里、腾讯、百度险些同期升级高考AI家具。阿里旗下千问推出“千问高考志愿填报大师”，定位全周期高考志愿填报Agent；腾讯元宝和QQ浏览器上线“元宝高考通”；百度则升级高考服务，推出AI志愿陈说等家具。跟着AI大模子进入下半场，高考志愿填报也成为互联网大厂竞争的新战场。

比较昨年AI更多承担问答功能，本年几家互联网公司的共同场地是，让AI从“回报问题”变成“匡助决策”。

关于高考这么的东说念主生要紧遴荐，AI奈何获取考生和家长的信任？

千问行状部家具厚爱东说念主郑嗣寿向界面新闻等媒体暗示，信任并非某一项技艺决定，而是建立在数据准确、数据使用神气以及家具联想等多个体式之上。

在他看来，AI并不会替用户作念决定，而是承担“照拂”和“指引员”的脚色，对不同决议进行分析，并给出倾向性的淡薄，而非浅显告诉用户“A一定比B好”。

“东说念主类大师最大的价值在于主动和用户交流，匡助他们发现我方果真想要什么。”郑嗣寿暗示，当今请专科志愿策动师带领的家庭占比并不高，但愿能够把这种主动对话技艺，通过AI普惠地提供给更多考生和家长。

这种变化，亦然本年高考AI家具最大的升级。昨年，大模子更多是斟酌用具；本年，互联网公司集体押注Agent。

与传统ChatBot比较，Agent最大的变化在于责任神气。千问本事厚爱东说念主蒋冠军先容，传统大模子更多是在收到问题后平直生成谜底，而Agent会阅历“想考、策动、试验、反想，再策动、再试验”的轮回流程。

举例，当用户输入高考分数后，Agent不会坐窝推选学校，而是进一步追问是否闲适离开家乡、翌日是否主义考研、对专科和服务的偏好是什么，再联接接洽数据禁止调整决议。

在蒋冠军看来，从所有行业的发展趋势来看，大模子正在从“会聊天”转向“能管事”，而高考志愿填报恰正是最合适考证这一技艺的场景之一。

原因在于，高考险些统统信息王人存在于数字世界：院校数据、招生主义、积年考取情况、专科建立等王人能够被结构化处理，而AI需要作念的，是在紊乱的信息中寻找最合适用户的组合。

不外，这并不料味着AI会完全替代东说念主类斟酌师。

蒋冠军以为，东说念主类斟酌师最大的上风在于能够穷力尽心，而机器最大的上风则是袒护更广的常识和更高的试验后果。

“一位斟酌大师作念完判断后，还需要查阅贵寓，而AI不错期骗大模子和Agent架构，在几分钟内完成数十次判断、想考和贵寓再行鸠合，以致逐条校对志愿信息。”他说。

与此同期，数据积聚成为互联网公司竞争的进犯基础。

千问方面先容，其高考服务建立在夸克多年数据积聚基础之上，昨岁首次期骗大模子生成逾越千万份志愿陈说，本年还组建了数百东说念主的大师团队，但愿将多年积聚的教化千里淀到Agent中。

百度则暗示，其高考服务仍是握续二十多年，本年进一步整合世界高校、专科、服务等数据，但愿裁汰信息差带来的决策老本。

不外，在AI志愿填报行业，数据仅仅基础。

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昨年高考时分，界面新闻曾采访AI志愿填报创业公司靠谱AI首创东说念主刘建华，黑白直播他暗示，果真决定AI志愿填报系统技艺上下的，并不是大模子自身，而是底层数据和预联见识。

在他看来，最大的本事挑战是分数线权衡。

“这件原表面上莫得独一解”，因为只好全部考取结束后，最终牺牲才会揭晓。相通别称考生，不同平台给出的志愿决议相反纷乱，本色上来自不同的数据体系和权衡模子。

关于这一滑业公认的贫穷，蒋冠军并莫得诡秘。他向界面新闻暗示，高考分数线权衡照实是所有志愿填报中本事门槛最高的问题之一。

而科罚这一问题，最初依赖历久的数据积聚。

由于国内并不存在颐养公开的考取数据库，各省覆按院、高校官网、积年招生主义以及俗称“高考大本”的贵寓，时时散布在不同渠说念之中。为了建立好意思满数据库，需要握续征集、整理和校验数据。

“这是一个苦活累活。”蒋冠军称，仅数据整理自身就足以组成行业门槛。因为原始数据中存在多数体式特殊、缺结怨防碍信息，需要进入多数东说念主力进行查对和修正。

刘建华也暗示，当今业内浩繁需要购买各样招生贵寓，通过OCR扫描、东说念主工校平等神气建立数据库，以致需要上百东说念主特意厚爱数据纠错。由于数据供应商之间还存在相互援用的问题，一朝起源出现特殊，很容易形成连锁影响。

第二个要津，则是预联见识。

蒋冠军暗示，比较每年波动较大的十足分数，位次相对愈加褂讪。举例，一所高校在某个省份招收若干东说念主、某个专科主义招生若干东说念主，相对王人是详情的。因此，千问更温文分数和位次之间的映射关联，再联接招生主义、高考大本等数据，通过算法模拟完成权衡。

而在刘建华看来，传统志愿填报系统更多依据当年三年的考取数据进行加权联想，而AI时期的竞争，则需要把新专科建立、学校改名、招生主义变化等更多变量纳入模子。

换句话说，决定AI志愿填报技艺上下的，并不是谁的模子参数更大，而是谁领有更好意思满的数据、更准确的预联见识，以及更低的幻觉率。

而关于用户来说，更进犯的问题八成是，AI应该承担多大的决策包袱？

对此，郑嗣寿暗示，AI历久仅仅扶植决策用具，而不是最终决策者。在家具联想中，Agent不会浅显替用户作出遴荐，而是通过禁止追问和交互，让考生和家长安祥厘清我方的偏好和需求，再分析不同决议的优短处。

“咱们但愿匡助用户发现我方，而不是替用户作念决定。”

在郑嗣寿看来，要是一个东说念主的兴致和作事策动，要比及高考结束后的二十天才运转想考，赫然仍是太晚。翌日，接洽家具并不会只停留在高考后的二十多天，而会安祥向高一、高二以致更早阶段延迟。

百度也在尝试把高考服务与作事策动、服务趋势分析等场景衔接起来。

这意味着，互联网公司争夺的八成不仅是一次志愿填报契机，而是更历久的东说念主生策动进口。

昨年，东说念主们琢磨的是AI能否匡助考生填报志愿；一年之后，当互联网大厂集体下场，一个新的问题仍是出现：谁能更准确地深远用户、权衡牺牲，并竖安身够的信任，谁就更有可能成为下一代复杂决策场景中的历久助手。

（界面新闻记者王蔷对此文亦有孝顺）黑白直播2026世界杯赛事直播入口